MÓDULO 3 - PREDICTIVE AI & ALL WORLD’S DATA

1. Inteligência Analítica e Domínio de Dados - Entenda os fundamentos da análise de dados, abrangendo raciocínio estatístico, técnicas de visualização e ferramentas analíticas, para converter dados em insights acionáveis.
2. GOFAI (Good Old-Fashioned AI) - Viaje pela história e princípios da IA tradicional, examinando seus métodos baseados em lógica e suas aplicações em ambientes estruturados baseados em regras.
3. Machine Learning Aplicada - Explore o ciclo de vida da aprendizagem de máquina, desde a preparação de dados até a implantação de modelos, e veja como os modelos preditivos são aplicados a problemas do mundo real em várias indústrias.
4. As Coisas Boas da IA Preditiva - Aprenda sobre os benefícios transformadores da IA Preditiva, incluindo automação e análise preditiva em setores críticos, considerando a importância da implementação ética.
5. As Coisas Ruins da IA Preditiva -  Mergulhe nas complexidades e riscos associados à IA Preditiva, como vieses de dados e preocupações com a privacidade, destacando a importância de uma implantação cautelosa da IA. 

Os dados são onipresentes. Para gerenciar eficazmente qualquer aspecto do nosso negócio, devemos ser excelentes em entender e analisar dados, mas também devemos reconhecer nossas limitações no processamento de sua vastidão. É aqui que aproveitamos máquinas capazes de aprender com dados, permitindo-nos ficar nos ombros desses gigantes.