MÓDULO 6 - AI SAFETY & CONFORMANCE

1. IA Responsável - Obtenha insights sobre a necessidade crítica de uma IA ética, transparente e responsável, focando em justiça, privacidade e impactos sociais, juntamente com frameworks para o desenvolvimento responsável de IA.
2. IA e Riscos Empresariais - Entenda os diversos riscos que a IA apresenta aos negócios, desde falhas operacionais até danos à reputação, e aprenda estratégias para avaliação e gestão de riscos na integração de IA.
3. IA e Riscos Existenciais - Examine as ameaças existenciais potenciais da IA, explorando seus impactos de longo prazo na humanidade e no meio ambiente, e incentivando uma abordagem proativa para os desenvolvimentos futuros da IA.
4. Considerações Éticas da IA - Explore a complexa paisagem ética da IA, abordando questões como viés e autonomia, e aprofunde-se em frameworks que orientam a tomada de decisões éticas em aplicações de IA.
5. Medidas Práticas de Segurança em IA - Aprenda sobre estratégias práticas para proteger sistemas de IA, cobrindo proteção de dados, segurança algorítmica e o papel crucial da governança abrangente de IA na garantia da integridade do sistema.

A IA introduz novas oportunidades juntamente com novas ameaças. À medida que as tecnologias de IA se tornam cada vez mais integradas em nosso cotidiano, devemos abordar responsavelmente as ameaças que elas representam para negócios e sociedade. Vamos mergulhar nos perigos potenciais para entender como podemos reformular nossa abordagem e implementar ações práticas para prevenir os danos causados pelo uso da IA e assegurar que a IA contribua para o bem comum.