Há mais de 12 mil anos, o setor agrícola se reinventa e, agora, com a inteligência artificial (IA), está diante de mais uma revolução, que será fundamental para que sejamos capazes de fazer novos (e necessários) avanços.

A necessidade de alimentar uma população global em rápido crescimento — projetada para atingir quase 10 bilhões de pessoas até 2050 — exige que dobremos a produção de alimentos sem expandir significativamente as áreas cultiváveis. 

Como alcançar esse feito diante de recursos naturais limitados e das mudanças climáticas que desafiam a produtividade agrícola? A resposta está na inovação tecnológica, e a IA ocupa um papel central nesse processo.

Nossos desafios são gigantescos: precisamos aumentar a produtividade, preservar recursos e ainda garantir a sustentabilidade a longo prazo. É por isso que a IA, com seu poder de análise e capacidade de prever cenários, está mudando o jogo no agro. 

Exemplos práticos de uso da IA na agricultura

• Previsão climática: sistemas de IA analisam grandes volumes de dados meteorológicos para prever condições climáticas adversas com maior precisão. Por exemplo, agricultores podem receber alertas sobre secas ou tempestades iminentes, permitindo ajustes nas operações para minimizar perdas.
• Gestão inteligente da irrigação: sensores conectados monitoram a umidade do solo em tempo real e se comunicam com sistemas de IA para determinar o momento ideal para irrigar. Isso não apenas economiza água, mas também melhora a saúde das plantas.
• Detecção precoce de pragas: drones equipados com câmeras e algoritmos de IA inspecionam as plantações em busca de sinais de pragas ou doenças. Essa detecção precoce permite intervenções rápidas, reduzindo a necessidade de pesticidas e protegendo as colheitas.
• Otimização do uso de nutrientes: sistemas inteligentes analisam dados sobre o solo e as necessidades das plantas para recomendar aplicações precisas de fertilizantes. Isso não apenas aumenta a eficiência dos insumos, mas também minimiza o impacto ambiental.

9 startups que estão usando AI para transformar o agro

Diversas startups estão liderando essa transformação ao abordar os desafios da agricultura moderna com soluções baseadas em IA.

Prospera

A Prospera é uma startup israelense utiliza IA para fornecer insights baseados em dados para o gerenciamento de culturas em estufas e campos abertos. Seu sistema usa visão computacional para monitorar as plantações e detectar problemas como pragas e deficiências nutricionais.

Taranis

Também israelense, a Taranis combina imagens aéreas com IA para monitorar culturas e prever ameaças potenciais. Sua plataforma oferece análises detalhadas que permitem uma gestão proativa das lavouras.

SupPlant

Focada na otimização do uso da água, a SupPlant fornece insights em tempo real derivados de dados das plantas. Seu sistema "AI Doctor" utiliza modelos avançados para recomendar ações específicas que ajudam os agricultores a maximizar a produtividade enquanto economizam recursos hídricos.

CropX 

A CropX é uma startup que oferece uma plataforma baseada em nuvem que combina sensores do solo com IA para fornecer recomendações precisas sobre irrigação e fertilização, ajudando os agricultores a melhorar o rendimento das colheitas.

Sencrop

A tecnologia oferecida pela Sencrop permite que os agricultores monitorem condições climáticas locais através de estações meteorológicas conectadas, otimizando práticas agrícolas com dados em tempo real.

Trag

A Trag é uma startup brasileira que utiliza tecnologia de IA para otimizar o uso da terra e aumentar a eficiência na produção agrícola, promovendo práticas sustentáveis.

Solinftec

Focada na digitalização do agronegócio, startup brasileira Solinftec oferece soluções integradas que utilizam dados em tempo real para melhorar a gestão das operações agrícolas.

Arable

Com sensores que coletam dados sobre clima e solo, Arable fornece informações valiosas para os agricultores tomarem decisões informadas sobre suas culturas.

Go Solos

A GoSolos utiliza tecnologia avançada para promover práticas agrícolas regenerativas, ajudando os agricultores a melhorar a saúde do solo e aumentar a resiliência das plantações.

Por que importa?

Os dados se tornaram o novo insumo estratégico do agronegócio. Com análises detalhadas, é possível identificar oportunidades que antes passavam despercebidas e mitigar riscos de forma proativa. A gestão eficiente dessas informações permite que o agro seja mais ambidestro: operando com excelência no presente enquanto se prepara para os desafios futuros.

É hora de unir tradição e tecnologia, experiência e inovação. Porque é nessa integração que construiremos o futuro do agronegócio — um futuro que alimenta o mundo sem comprometer as próximas gerações.