Como o Google está apostando em sua plataforma de IA de ponta a ponta

Por Rafael Ribeiro, head de engenharia na StartSe

O que tem motivado cada vez mais a criação de novas ferramentas e o uso de IA Generativa (GenAI)? Cyntia Hayama, AI/ML Customer Engineer no Google, destacou a crescente importância da Inteligência Artificial para empresas e pessoas, durante o evento Innovators Hive São Paulo 2023. Confira:

• Em 2017, o Google Brain Team publicou um artigo intitulado Attention Is All You Need, que aborda a arquitetura de modelo de aprendizado de máquina (transformers)
   
• A publicação levou a uma série de avanços significativos na área de processamento de linguagem natural, incluindo a criação de modelos de linguagem generativa avançadas como os da família GPT da OpenAI

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: QUAIS SÃO AS APOSTAS DO GOOGLE?

Além do serviço em Cloud oferecido para treinamento de modelos complexos, o Google está apostando em sua plataforma de IA de ponta a ponta, conhecida por Vertex AI.

Por que isso importa?

A partir de modelos, considerados Estado na Arte, temos uma poderosa ferramenta para inovação contínua em conjunto com o time de pesquisa do Google. Além disso, Luciano Martins, Developer Advocate no Google, destaca que a big tech mantém todos os dados e modelos do cliente de forma isolada, respeitando a privacidade dos dados. Alguns casos de uso interessantes abordados:
 

• Extrair insights relevantes de um conjunto de dados complexo com uso de linguagem natural
• Atendimento ao cliente de forma mais humanizada
• Resumo do histórico do paciente para o profissional de saúde
• Apoiar o profissional da saúde nos estudos de pesquisas clínicas, resumindo diversos documentos e destacando pontos relevantes
• Assistente veicular personalizado
• Assistente de desenvolvimento de conteúdo criativo
• Assistente técnico dentro do Google Cloud

Luana Costa, Data Analytics Customer Engineer no Google, destacou que o Google por enquanto não tem GenAI nos serviços de BigQueryML e Looker, mas deu à entender que em breve teremos novidades.

Para você ter uma ideia, o BigQuery é uma ferramenta poderosa e flexível para trabalhar com conjuntos de dados extremamente grandes e realizar análises rápidas. A principal diferença e a vantagem do BigQuery ML em comparação ao BigQuery padrão é a capacidade de realizar operações de aprendizado de máquina.

Ao combinar GenAI com BigQuery ML teremos um cenário em que as empresas poderão aproveitar o ML em uma escala maior, pois além de otimizar modelos, um profissional não especialista em ML será capaz de desenvolver um modelo preditivo útil. Neste contexto, Luciano ressaltou que apenas 20% dos modelos treinados nas ferramentas do Google vão para produção.

•  Luana ainda enfatizou que até 2024, a expectativa é que 70% das empresas irão utilizar serviços em cloud e infraestrutura da cloud para operacionalizar dados e IA. Ou seja, será que as ferramentas de GenAI irão nos ajudar a criar modelos melhores? Eu acredito que sim. 

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