O dilema da IA: construir ou comprar? Saiba o que é melhor para sua empresa

Refletindo sobre a busca incessante por eficiência operacional com Inteligência Artificial, percebo um dilema central: é melhor construir internamente ou adquirir uma solução especializada? A história da Vertice oferece um insight interessante.

A Vertice, uma startup londrina que arrecadou US$ 25 milhões em uma rodada de financiamento Série B, percebeu um aspecto na gestão de empresas modernas: a otimização de gastos em software com IA.

Veja só: a Vertice encontrou uma forma de ajudar as empresas a controlarem seus gastos com software. A empresa desenvolveu uma solução que automatiza a análise de gastos e tendências. Com essa solução, as companhias podem ter uma visão mais clara de seus gastos e tomar decisões mais informadas.

• Para você ter uma ideia, a Vertice automatiza e analisa tendências de gastos em uma base de clientes que coletivamente gasta mais de US$ 1 bilhão (com plataformas de cloud que agora estão sendo controladas pela IA da Vertice)

Mas a pergunta é: se IA é tão estratégica eu não deveria construir as minhas próprias ferramentas? Por que deveria usar uma ferramenta de terceiros?

Primeiramente, temos que considerar que desenvolver uma solução de IA in-house pode ser uma jornada longa e complexa. O sucesso dos fundadores da Vertice ilustra que, às vezes, a expertise externa pode ser o atalho para o sucesso. Mas qual é a melhor escolha?

Por um lado, a construção interna permite um controle total e uma integração personalizada. Contudo, não podemos ignorar o valor e a agilidade que uma aquisição, como a da Vertice, oferece. Especialmente em um campo tão dinâmico como o da IA, a rapidez e a especialização podem ser decisivas.

POR QUE IMPORTA?

Como líderes, devemos ponderar entre inovação interna e oportunidades externas. A decisão de adquirir soluções externas não é só sobre adotar uma tecnologia avançada, mas também sobre integrar uma visão e competência que talvez faltem internamente.

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