Essa ferramenta pode ajudá-los na tomada de decisões cruciais relacionadas aos diagnósticos e tratamentos de enfermidades comuns
Grupo de médicos (Foto: Canva)
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5 min
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16 ago 2023
•
Atualizado: 16 ago 2023
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Com o aumento da presença da Inteligência Artificial em nosso dia a dia, os médicos estão gradualmente incorporando essas ferramentas em suas abordagens clínicas. O motivo? Essa ferramenta pode ajudá-los na tomada de decisões cruciais relacionadas aos diagnósticos e tratamentos de enfermidades comuns.
Os algoritmos de apoio à decisão clínica (CDS), por exemplo, são ferramentas que podem ser extremamente valiosos para auxiliar os profissionais de saúde a tomar decisões importantes, como a escolha de antibióticos adequados ou a avaliação da necessidade de cirurgias arriscadas.
No entanto, o êxito dessas tecnologias está diretamente ligado à maneira como os médicos interpretam e utilizam as previsões de risco geradas por essas ferramentas. Esse processo exige competências específicas que muitos ainda não possuem, conforme detalhado em um recente artigo publicado no New England Journal of Medicine, escrito por docentes da University of Maryland School of Medicine. Veja:
“A análise de probabilidade e risco é fundamental para a prática da medicina baseada em evidências, portanto, melhorar as habilidades probabilísticas dos médicos pode oferecer vantagens que vão além do uso de algoritmos CDS”, diz UMSOM Dean Mark T. Gladwin, no estudo.
Para abordar essa lacuna, os autores do artigo propõem que a formação médica incorpore um treinamento explícito em raciocínio probabilístico, especialmente direcionado aos algoritmos CDS. As 3 sugestões são:
Quando os estudantes de medicina começam sua formação, é importante ensiná-los sobre probabilidade — que é como medimos as chances de diferentes coisas acontecerem. Isso inclui entender que nem sempre temos certeza sobre o que vai acontecer, e é normal ter um pouco de incerteza.
Quando os médicos precisam tomar decisões importantes, como qual tratamento é o melhor para um paciente, eles podem usar os conselhos de IA's que fazem previsões baseadas em muitos dados. Eles precisam entender essas previsões e pensar com cuidado sobre como usá-las, para que possam tomar as melhores decisões para os pacientes.
Para aprender a usar bem as previsões de computadores, os estudantes de medicina e médicos podem praticar usando essas previsões em situações reais. Eles podem imaginar diferentes casos de pacientes e usar os conselhos dos computadores para decidir o que fazer.
A medicina está se tornando cada vez mais baseada em evidências científicas sólidas. Os algoritmos de apoio à decisão clínica podem analisar dados de estudos clínicos e pesquisas médicas para orientar as decisões médicas. Médicos que entendem como usar essas ferramentas podem estar na vanguarda dessa abordagem moderna.
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Jornalista. Possui experiência no mercado financeiro, social media e customer experience. Passou pela XP Inc.
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