Gen AI além do hype: o que ainda é tendência e como colher frutos

Desde o final de 2022, com o surgimento do ChatGPT, a inteligência artificial generativa rapidamente ganhou destaque global. Desde então, testemunhamos diversas evoluções significativas, embora também tenhamos percebido que nem tudo trouxe impactos relevantes. Então fica o questionamento, como adotar a Gen AI além do hype e realmente gerar valor para o seu negócio?

Segundo a consultoria Bain & Company, o mercado de produtos e serviços de IA poderá atingir entre 780 bilhões e 990 bilhões de dólares até 2027. Em outras palavras, estamos falando de uma oportunidade de cerca de um trilhão de dólares.

Já os investimentos que as empresa s fazem para adquirir soluções de Inteligência Artificial devem chegar a 151 mil milhões de dólares em 2027, segundo projeções da International Data Corporation (IDC).

Nós da Zup Innovation, estamos na vanguarda desse assunto, tanto que em novembro de 2023 lançamos a StackSpot AI, nossa solução de IA generativa contextualizada que aumenta a produtividade de times em todo o ciclo de desenvolvimento do software.

Além de investimento em Pesquisa e Desenvolvimento para evolução da nossa solução, estamos sempre em contato com os principais debates sobre Gen AI no cenário global. Por isso, em outubro, estivemos com um grupo de pessoas colaboradoras, clientes e parceiros no World Summit AI 2024, um dos maiores eventos sobre Inteligência Artificial do mundo, em Amsterdã, na Holanda.

Como conhecimento bom, é conhecimento compartilhado, neste artigo reunimos tendências que vimos no World Summit AI 2024 para ajudar você a extrair valor da Gen AI para além do hype na sua empresa.

5 Tendências para adotar a Gen AI além do hype

O World Summit AI foi uma verdadeira maratona de conteúdo sobre a potencialidade da Inteligência Artificial na vida das pessoas e para as empresas. As tendências para elevar a estratégia de adoção de Gen AI no seu negócio para outro patamar que destacamos são:

1. É hora de extrair valor da Gen AI para o seu negócio!
2. Contextualização da IA
3. Agentes de IA e plataformas multi-agentes
4. Segurança e privacidade de dados
5. IA Responsável

Além disso, pedimos alguns insights dos nossos clientes e parceiros que estiveram no World Summit AI com a gente. Acompanhe no vídeo:

A seguir vamos ver cada uma das tendências para adotar a Gen AI além do hype em detalhes:

É hora de extrair valor da Gen AI para o seu negócio!

Mais do que adotar Gen AI por causa de sua popularidade (podemos até mesmo chamar de hype), uma recomendação frequente no World Summit AI 2024 foi priorizar a identificação do que realmente gera valor para o negócio ou uma dor latente que precisa ser endereçada para avaliar como a IA pode ser útil neste processo.

E não o contrário, se deixar levar pelo entusiasmo e adotar a IA e depois tentar buscar uma aplicação útil para o negócio.

Inclusive, segundo a pesquisa The State of AI 2024 da McKinsey, 65% das empresas usam Gen AI no mundo. E enquanto muitas ainda têm desafios para extrair valor da tecnologia, outras já veem resultados reais atribuídos à IA. Por exemplo, na mesma pesquisa, cerca de 5% das empresas pesquisadas que afirmaram usar a Gen AI em seus negócios já atribuem mais de 10% do seu EBIT à essa utilização.

Contextualização da IA

O potencial da Gen AI para aumentar a produtividade de times de diversos setores em uma empresa é enorme. Porém, respostas genéricas dificilmente vão conseguir gerar o valor que o seu negócio precisa.

Além disso, quando muitas pessoas pensam em IA, elas não lembram da inovação e da potencialidade da tecnologia e sim de respostas equivocadas (as famosas alucinações).

Para ambos os cenários, contar com uma ferramenta de IA contextualizada - aquela que recebe informações próprias da empresa (padrões, políticas etc) para basear as respostas oferecidas, gerando resultados mais assertivos - é fundamental para atingir o potencial que a tecnologia oferece. Com a contextualização, as pessoas na sua empresa conseguem respostas 100% aderentes ao mercado e desafio do projeto, além de algo totalmente de acordo com regras e regimentos internos da companhia.

A StackSpot AI é um exemplo de ferramenta de IA contextualizada, alimentada por fontes de conhecimento que agregam informações precisas e de qualidade, que devem ser previamente verificadas antes de serem integradas à plataforma. Essas fontes podem ser desde regras da empresa e padrões adotados até boas práticas e frameworks de mercado, o que for necessário para as respostas serem cada mais adequadas ao desafio do time.

Agentes de IA e plataformas multi-agentes

Tida como a nova revolução da IA nos dias atuais, os agentes prometem aumentar a produtividade de forma nunca antes vista.

Agentes de IA são sistemas automatizados que utilizam Inteligência Artificial para executar tarefas específicas e tomar decisões baseadas em informações previamente inseridas no sistema. Em outras palavras, eles funcionam como especialistas virtuais em diversos temas que ajudam a automatizar processos e melhorar a eficiência em várias etapas do trabalho, sem necessidade de intervenção humana.

Segundo a Gartner, até 2028, pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho serão tomadas de forma autónoma através de agentes de IA, contra de 0% em 2024. Inclusive, Agente de IA é o item que abre a Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025, importante lista anual de tendências em tecnologia.

Se um agente já promete um aumento da produtividade impressionante, agora imagine o que vários agentes trabalhando em conjunto conseguem fazer.

Uma arquitetura Multi-Agentes permite a criação de sistemas modulares e escaláveis, onde agentes autônomos colaboram para resolver problemas complexos. Essa abordagem exige coordenação eficiente e foco em segurança e confiabilidade. Inclusive, um desafio apontado no World Summit AI foi a comunicação entre agentes de IA, porém as oportunidades que isso pode trazer quando a interação é feita de forma integrada são inúmeras.

A StackSpot AI já conta com a funcionalidade de Agentes. Nossa plataforma oferece uma maneira fácil de criar e personalizar agentes que atendem às necessidades específicas e melhoram a qualidade do trabalho na sua empresa.

Segurança e privacidade de dados

A qualidade e a segurança dos dados são elementos fundamentais para a operação de qualquer empresa. Isso é ainda mais crítico agora na época da IA, em que os ataques cibernéticos estão cada vez mais sofisticados, mas também porque quando não há uma adoção corporativa de IA, as pessoas do time podem usar ferramentas disponíveis na internet e expor informações sensíveis da companhia.

A segurança e a conformidade com normas e boas práticas no tratamento de dados são preocupações cruciais, especialmente em setores altamente regulados como público, saúde e bancário. Nesses contextos, o manuseio de dados sensíveis demanda camadas extras de proteção para garantir a integridade e a privacidade das informações.

Para as empresas se beneficiarem da Gen AI sem expor seu ambiente a riscos, o Technical Product Manager da StackSpot AI, João Batista, propõe:

“Garantir que modelos de IA operem de forma segura e ética requer uma abordagem multifacetada, combinando criptografia, governança de dados, privacidade e controles de acesso durante o treinamento dos modelos. Para empresas de tecnologia, um assistente de desenvolvimento de software impulsionado por IA, com conhecimento de segurança, pode até atuar na  identificação de vulnerabilidades. A estratégia ideal deve considerar inovação, segurança e proteção de dados como pilares essenciais para a aplicação dessa tecnologia”.

IA Responsável

Durante o World Summit AI 2024, foi enfatizada a importância do uso responsável da IA e a necessidade de uma regulamentação global para mitigar riscos como a manipulação de dados e violações de direitos humanos. Palestrantes destacaram a importância da busca por um consenso nessas questões, ressaltando a urgência de ações coordenadas.

O equilíbrio entre o uso da IA e considerações éticas e sociais foi um tema recorrente, com ênfase na promoção de transparência e rotulagem de conteúdo para combater a desinformação. Parcerias entre organizações e governos foram apontadas como essenciais para o desenvolvimento de ferramentas e políticas que garantam o uso responsável da IA, especialmente em contextos políticos, como eleições, onde deep fakes e bots podem influenciar a opinião pública.

Outro ponto de destaque foi a necessidade de uma IA inclusiva, com grandes empresas comprometidas em promover acessibilidade e inclusão. A importância de pesquisas com código aberto também foi ressaltada, incentivando o avanço global da IA de forma transparente e colaborativa, garantindo que o desenvolvimento tecnológico seja ético e acessível.

Conclusão

A Gen AI já não é mais apenas uma promessa, mas uma realidade que está transformando o cenário empresarial. Hoje já estamos na fase onde as empresas começam a colher os frutos dessa tecnologia, indo além do hype e gerando valor real para seus negócios.

Na Zup Innovation, temos o compromisso em liderar essa transformação com soluções como a StackSpot AI, que potencializam a produtividade e eficiência dos times em todo o ciclo de desenvolvimento de software.

Ao acompanhar de perto as discussões globais e investir continuamente em inovação, nos preparamos para ajudar as empresas a resolver problemas reais, de acordo com o contexto delas, com soluções que combinam tecnologia de ponta e expertise de negócios.

Por isso, temos o orgulho de patrocinar a 2ª edição do StartSe IA Day, evento que conecta líderes, empresas e profissionais com as mais recentes tendências e tecnologias de IA, que já se tornou um dos principais eventos sobre IA do Brasil.