IA: o que é Processamento de Linguagem Natural?

Por Victor Marques, da CapTable Brasil

A revolução da automatização de tarefas repetitivas em empresas é uma chave para evitar erros, desinteresse dos colaboradores e, consequentemente, reduzir o turnover nas empresas. A maioria dessas automatizações, no entanto, dependem de conteúdo estruturado, fixo, para que os robôs entendam de onde precisam extrair os dados.

Esses robôs costumam evitar trabalhos como copiar e colar informações entre arquivos ou plataformas, desde que os dados estejam sempre em um campo determinado. Outra aplicação é extrair dados de tabelas, com colunas fixas. Mas, uma área dentro da inteligência artificial está mudando esse cenário para passar a compreender a linguagem humana e permitir mais aplicações de automação em processos não-estruturados: o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

O processamento de linguagem natural (NLP) é um tipo de inteligência artificial que auxilia programas a entender e interpretar a linguagem humana. Funciona como uma ponte que possibilita que a comunicação humana seja compreendida por computadores. O NLP é utilizado para analisar grandes volumes de dados em texto não-estruturado - incluindo documentos, transcrições e outros tipos de texto sem padronização.

A IBM descreve em seu índice global de adoção de IA que aproximadamente metade das empresas já utilizam tecnologias possibilitadas por NLP e mais de um quarto esperam implementá-las durante o próximo ano. Como o uso de tecnologia em geral, a pandemia também foi um catalisador na adoção de NLP nos negócios.

Com planejamento cuidadoso, grande volume de dados e modelos NLP adequados, a tecnologia possibilita simplificar processos, remover erros humanos, escalar operações e melhorar a experiência dos consumidores.

CASES

O uso do processamento de linguagem natural permite o uso em diversos cenários, para variados fins. Confira alguns dos usos mais conhecidos:

• Healthtechs e empresas do segmento de saúde vêm utilizando NLP para reconhecer e prever doenças baseado na análise do histórico de saúde e fala do paciente. Essa possibilidade vem sendo explorada para diagnosticar e prever diferentes doenças: das cardiovasculares, a depressão e até a esquizofrenia. A Amazon, por exemplo, criou um serviço chamado Amazon Comprehend Medical que usa NLP para extrair sintomas, medicamentos e tratamentos para determinadas doenças, através de dados vindos de notas clínicas sobre pacientes, relatórios de estudos médicos e outros tipos de históricos eletrônicos de saúde.
• Extração de dados de documentos não-estruturados, permitindo redução de tempo, capital e recursos humanos utilizados para interpretar e analisar dados contidos em processos burocráticos nas empresas.
• Um uso mais cotidiano é a utilização de NLP por empresas como Yahoo e Google para filtrar e classificar e-mails que passam por seus servidores - possibilitando classificar sua importância, categoria (promocional, caixa geral, spam, importante, etc) e até mesmo impedir a chegada de spam antes mesmo da chegada em sua caixa de e-mails.
• Em um uso mais conversacional, as assistentes virtuais como a Alexa da Amazon e a Siri da Apple, precisam do processamento de linguagem natural para compreender - e responder/atender - aos pedidos dos usuários.
• Ainda, avanços recentes na área possibilitaram o uso de NLP para criar ferramentas mais sofisticadas, como os chatbots - robôs de atendimento ao consumidor -, tradutores de voz para texto em tempo real, entre outros.

Saiba mais:

• Como a inteligência artificial está tornando a saúde mais humana
• Os 4 setores mais promissores para uso de Inteligência Artificial no Brasil

Invista em startups:

• CapTable - a plataforma de investimentos em startups da StartSe

POR QUE IMPORTA?

Os avanços na área de processamento de linguagem natural abrem um grande leque de possibilidades de uso da tecnologia. Basta imaginar que por muito tempo os computadores entendiam apenas linguagens de programação - exigindo que houvesse um tradutor (o programador) que soubesse transpor os comandos da linguagem humana para a linguagem que o computador compreendesse.

Mas, para realizar determinadas tarefas, foi necessário desenvolver modelos de Machine Learning que fossem capazes de compreender a linguagem natural. Documentos, pedidos de usuários e conversas por chat, por exemplo, são escritos em linguagem humana, sem padrões claros e, portanto, impossíveis de serem apropriadamente entendidos por computadores sem o uso de IA, mais precisamente de NLP.

Além dos usos no dia a dia, a tecnologia é um impulso para empresas que tem sua escalabilidade travada pela necessidade de processamento de grandes quantidades de documentos não-estruturados, como, por exemplo, empresas que lidam com documentos de empréstimo, documentos regulatórios e contratos. Essas empresas têm seu crescimento restringido pela limitação da força de trabalho que possuem - aumentando custos, erros e reduzindo o número de clientes que podem ser atendidos.

Com a evolução rápida do NLP nos últimos anos, inúmeros negócios, aplicações e tecnologias serão melhorados e passarão a atender um número cada vez maior de usuários. A maioria dos usos da tecnologia são invisíveis, ou seja, o usuário nem sabe que há processamento de linguagem natural auxiliando em uma determinada tarefa - é exatamente esse o objetivo da tecnologia: eliminar a barreira entre computadores e a linguagem humana.

A CapTable, plataforma de investimento em startups da StartSe, permite que qualquer um tenha a oportunidade de investir em startups. Apenas em 2021, a CapTable já captou mais de R$ 35 milhões para 22 startups. Recentemente, a plataforma teve seu primeiro exit com a aquisição do Alter pelo Méliuz, os investidores tiveram mais de 70% de valorização do investimento em nove meses. Cadastre-se e conheça as captações disponíveis.