Como a Inteligência Artificial levou a Nvidia a US$ 1 trilhão de valor de mercado?

A Nvidia, maior fabricante de processadores para aplicação em Inteligência Artificial do mundo, entrou para o seleto grupo de empresas que valem mais de US$ 1 trilhão. 

O valuation já era aguardado por especialistas pelo menos há duas semanas, após a empresa divulgar uma previsão de US$ 11 bilhões em vendas para o segundo trimestre de 2024.

A boa perspectiva vem do crescimento de demanda por placas gráficas para computadores utilizadas pelas empresas que estão expandindo suas aplicações de Inteligência Artificial, como OpenAI, Microsoft e Google.

• Apenas outras 4 empresas têm valuation acima de US$ 1 trilhão: Apple (US$ 2,76 tri), Microsoft (US$ 2,48 tri), Alphabet (US$ 1,59 tri) e Amazon (US$ 1,23 tri).
• A primeira empresa a atingir o valor na história foi a Apple, em 2018.

A história da Nvidia

A Nvidia foi criada em 1993, na Califórnia (EUA). Jensen Huang, fundador e atual CEO da empresa, usou sua formação em engenheiro elétrico e experiência de designer de microprocessadores na AMD para construir a empresa ao lado de Chris Malachowsky e Curtis Priem.

• Nvidia vem da palavra “invidia”, que significa “inveja” em latim.

A hoje trilionária Nvidia começou sua jornada com o desenvolvimento de cartões multimídia. Paralelamente, ajudava a consolidar um mercado ainda novo: o de GPUs. As Graphic Processor Units, ou placas de processamento gráfico, tornavam mais acessível o alto desempenho de imagens 3D e 2D.

O impacto mais imediato foi sentido nos games, mas logo passaram a ser aproveitados também nas áreas da saúde, energia, finanças, manufatura, Internet Of Things e, eventualmente, Inteligência Artificial e Deep Learning.

Como a Nvidia se tornou referência em Inteligência Artificial?

Pesquisadores de Stanford descobriram em 2006 que a capacidade de processamento paralelo das GPUs era perfeita para treinar Inteligências Artificiais. 

• Projetos que antes demandavam até 2 mil chips passaram a ser executados em computadores simples com 4 ou 5 GPUs.

Hoje, as principais Deep Learnings do mundo são aceleradas pelas soluções da Nvidia. Entre as empresas que usam GPUs da marca estão Amazon, Meta, Alphabet, Tesla, OpenAI e Microsoft.

A Nvidia é tida por pesquisadores como a maior responsável por possibilitar todos os avanços de Redes Neurais até hoje.

Futuros projetos da Nvidia

Como referência no campo de processamento de dados, Deep Learning e Redes Neurais, a Nvidia é requisitada para projetos que envolvem análises de dados em grande escala e aprendizado contínuo. Os hardwares e softwares da empresa já foram aplicados em pesquisas sobre o câncer, na prospecção de petróleo e na mineração de criptoativos.

Entre os projetos mais recentes que a Nvidia anunciou para os próximos meses de 2023, estão:

• Parceria com a WPP no desenvolvimento de ferramentas de publicidade por IA generativa.
• Parceria com a ASUS na fabricação de um chip que une GPU e CPU (processamento gráfico e computacional).
• ACE (Avatar Cloud Engine), uma tecnologia que vai permitir personagens de games agirem e conversarem naturalmente com ajuda de IA.
• Parceria com a SoftBank, na aplicação do superchip Grace Hopper em seus data centers.
• Parceria com a MediaTek no desenvolvimento de centrais de entretenimento para carros.

Por que importa

A chegada da Nvidia ao clube do trilhão reforça a importância da Inteligência Artificial para o mercado atual e futuro. Além disso, mostra como a visão e investimento da empresa para construir um segmento até então inexistente possibilitou conquistas importantes para setores em crescimento (como games), o domínio de mercados-chave (computadores pessoais) e, finalmente, a disrupção da própria indústria tecnológica, com o avanço da IA. Agora, vai ser obrigatório acompanhar ainda mais de perto os movimentos e decisões que a empresa irá tomar. Ela está ajudando a construir o futuro, agora.

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