Qual erro as empresas cometem ao tentar implementar IA e como resolvê-lo

Muitas empresas e profissionais que estão começando a jornada de implementação de IA caem na armadilha de querer resolver problemas complexos logo de cara.

Isso é um erro que pode custar tempo, dinheiro e, principalmente, competitividade.

Enquanto você investe meses (ou anos) em projetos demorados, o mercado não espera.

Um exemplo que deveria abrir nossos olhos: Abridge. Eles focaram em um problema muito específico e aparentemente simples — transformar conversas clínicas em notas médicas automatizadas.

E, mesmo sendo algo tão focado, já levantaram mais de 200 milhões de dólares.

Por quê?

Eles identificaram uma dor clara, usaram AI para resolvê-la de forma precisa e escalaram com base nisso. Não começaram pelo mais complexo, mas sim pelo mais impactante e prático.

Lições:
 

• Foco em problemas específicos gera resultados mais rápidos.
• Simplicidade na escolha do problema pode ser uma vantagem competitiva.
• Investidores e clientes preferem soluções que resolvem um problema claro, ao invés de promessas que demoram para entregar.
• Antes de investir em IA para resolver tudo, pergunte-se: qual o problema específico que eu posso resolver hoje?
   

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